本篇文章内容由[中国幕墙网]编辑部整理发布：
2019年11月5日-11月8日，门窗幕墙领域集技术前沿性与国际影响力于一体的博览会——第十七届中国国际门窗幕墙博览会，在上海新国际博览中心（浦东）隆重开幕啦！由中国建筑金属结构协会主办，中国幕墙网ALwindoor.com承办的，第15次门窗幕墙行业数据统计工作暨第十五届AL-Survey门窗幕墙行业首选品牌、年度喜爱幕墙工程奖评选活动，同期也在现场展开了如火如荼的品牌入围征集工作。
本次博览会将汇集100,000+ 专业观众齐聚盛会、10,000+ 国内外主流建筑师参与，为专业人士提供有效的商务交流、建立合作和信息交换的平台，在生产商和项目开发商、建筑师、规划师和销售商之间建立其沟通的桥梁。
展会开幕式照片
江阴海达橡塑股份有限公司作为密封材料类型的企业代表，携主力产品亮相上海，此次参展，除了带来传统优势产品外，新研发的系列新产品也悉数亮相展会，继尔展台访问量再创历届新高，无论是到展位的人气及推出新品的数量，再次验证了海达股份品牌在密封材料领域的领先地位。
海达股份展台
中国幕墙网ALwindoor.com金牌导购，为您推荐！本期特别邀请江阴海达橡塑股份有限公司 ，为您带来2019-2020年度最新产品和创新技术分享：
当行业面临升级转型，从“制造”向“质造”和“智造”过渡的时期，海达股份凭借强大的研发实力，稳定的产品性能，以及在市场中所展现的优异成绩，与众多国内外大型工程携手合作，助力多项门窗、幕墙经典工程项目，其中有上海中心、上海环球金融中心、世博村、上海虹桥交通枢纽、深圳京基金融中心，杭州市民中心、北京行政副中心、北京新机场航站楼、北京未来科技城、武汉中心、南京金鹰世界（塔楼（词条“塔楼”由行业大百科提供）工程）、沈阳华强城市金廊广场、美国匹兹堡大厦、科威特哈马拉大厦等。在本次北京展，海达股份凭借在行业里的巨大优势与良好口碑，收获了参会嘉宾与专业观众的一致好评。
在过去的40多年里，海达股份一直致力于为客户开发用于创新系统的高品质产品，以卓越的前瞻性和技术革新能力引领橡塑制品研发制造的新潮流，凭借一流的技术和过硬的产品品质，发挥多领域技术融合优势，注重研发和生产具有耐久性、耐候性、耐介质、耐极端环境、阻燃、节能、环保、抗辐射、实时监测功能等特性的高端橡塑产品。
海达股份展台
与此同时，海达股份良好的品牌形象，诚信的经营理念，帮助企业赢来了入围“门窗幕墙行业海达股份海达首选品牌”评选的机会，并有幸携手2019年度中国超级幕墙工程（详见下表），强势入围2019-2020年度第15届门窗幕墙行业“首选品牌、喜爱工程”读者投票评选活动中。通过超过十万名活动参与者的票选，AL-Survey将成为年度市场品牌影响力、产品市场占有率以及服务质量水平的晴雨表。
本次入围的“2019年度中国最具代表性幕墙工程”(详见下表)
中国门窗幕墙行业大型读者调查活动暨“我最喜爱幕墙工程”评选(以下简称“AL-Survey”)， 自2005年创立以来，迄今已连续举办十余年。AL-Survey作为中国建筑金属结构协会主办、中国幕墙网承办的一场建筑品牌饕餮盛宴。坚持“没有黑马，实至名归”的评选风格，已成为广大房地产开发商、设计院以及行业专家、顾问咨询公司等读者群体进行品牌选择和产品选购的重要参考依据。而每届的“我最喜爱幕墙工程”评选，更是以其“新、奇、高、大”的入围标准，被喻为“鲁班奖”的前哨站!
第14届AL-Survey门窗幕墙行业大型读者调查入围工程
大数据——助力行业智慧转型，为高质量发展赋能！本届活动于2019年8月由铝门窗幕墙分会授权，经中国幕墙网ALwindoor.com发起，并以全国门窗幕墙行业“第15次门窗幕墙行业数据申报工作”的形式，进行品牌的入围征集。在入围品牌名单公示完成后，将于2019年12月正式启动网上投票和专家评审，直到2020年2月1日结束。而排行榜单的公布及颁奖典礼，将在2020年3月4日的广州年会上举行，届时我们将邀请您，2020！共同见证品牌的力量……
第15届AL-Survey门窗幕墙行业大型读者调查活动
鲜花需有绿叶的衬托，每一项伟大幕墙工程的背后，都离不开优秀的“材料供应商”专业的技术、专注的服务。在此，预祝各知名工程企业、广大品牌材料供应商，顺利通过ALSurvey检验，向行业，向社会大展风采！
通过此次展会，海达股份再次获得来自海内外用户的青睐与肯定，在未来，海达股份的产品将向全球的用户全面展示其品牌在密封材料市场更为全面的整体解决方案。
视频：三分钟了解AL-Survey
在此，海达股份携手中国幕墙网，共同预祝AL-Survey活动取得圆满成功！并期待调查结果能真实有效的反映，2019-2020年度“中国门窗幕墙行业”各板块市场的销售、品牌状况，为广大行业读者、消费者、采购者提供权威的品牌选用、购买指南。并为厂家的市场策略、宏观的行业发展研究提供了有价值的参考数据。
